Prelekcje i wystąpienia

Wystąpienie o najczęstszych błędach organizacji wdrażających AI: nierealistyczne oczekiwania, brak procesu, bezkrytyczne zaufanie do modeli. Punkt wyjścia to praktyczne doświadczenie z wdrożeń AI w projektach i organizacjach z branży komunikacji technicznej i lokalizacji, przeniesione na uniwersalny grunt. Cel: pokazać, jak przeprowadzić transformację AI tak, by uniknąć kosztownych porażek i utraty zaufania zespołu.

Wykład o tym, co model musi dostać, zanim zacznie tłumaczyć. Weźmy nagłówek kalendarza: jeśli nikt nie powie modelowi, że „May” to nazwa miesiąca, przetłumaczy je jako czasownik. Na wykładzie kontekst został rozłożony na pięć warstw: otaczający tekst, miejsce użycia, cel komunikatu, konwencje oraz wiedzę o sytuacji. Druga część dotyczyła pracy tłumacza, który ustala, jakich informacji wymaga dany segment, dobiera materiał, zapisuje swoje rozstrzygnięcia i sprawdza, gdzie podobny napis wymaga innego przekładu. Na koniec kontekst w narzędziach CAT.

Dwie godziny o tym, jak przygotować dokument klienta do tłumaczenia z AI, nie wysyłając danych osobowych poza własny komputer. Cały proces pokazany na fikcyjnej umowie handlowej: wykrywanie danych, zamiana identyfikatorów na tokeny, a imion i nazwisk na fikcyjne zamienniki, przywracanie danych po tłumaczeniu i końcowa weryfikacja, wszystko z modelem działającym lokalnie. Osobno omówione zostały pułapki pamięci tłumaczeniowej, rozmowa z klientem i sytuacje, w których zlecenie trzeba po prostu odrzucić.

Nagranie warsztatu w Textem ↗

A workshop offering a realistic, hands-on look at "vibe-coding," using translators building apps with no programming experience as the case study. Participants will learn to spot and avoid common pitfalls: an unclear goal, unruly models, unpredictable rising costs, declining code consistency and quality, and security and data-confidentiality issues.

A technical, practical talk on where Tech Comm and localisation meet in the age of automation and AI: docs-as-code, single-sourcing, multi-layered content automation. The talk shows where automation pays off, where LLM-based shortcuts can backfire, and how to realistically plan AI adoption across the multilingual content lifecycle.

A talk about the challenges of creating multilingual content in the AI era — how language models are reshaping localisation processes, where automation genuinely helps, and where it introduces new quality and organisational risks.

Przegląd wpływu sztucznej inteligencji na branżę tłumaczeniową. Omówienie nieoczywistego kontekstu zmian w narzędziach, procesach i roli tłumacza, z naciskiem na praktyczne konsekwencje dla przyszłości zawodu.

Dyskusja panelowa demistyfikująca popularne mity o AI w tłumaczeniach. Eksperci skonfrontowali obiegowe opinie z faktami, omawiając realne możliwości i ograniczenia narzędzi AI w pracy z wielojęzyczną treścią.

Praktyczny przegląd zastosowań AI w procesie tłumaczenia: od wspomagania tłumacza po automatyzację wybranych etapów pracy, z naciskiem na pokazanie trendów i wpływu na realia zawodu w niedalekiej przyszłości.

A talk centred on the typical mistakes made when connecting Tech Comm and localisation processes: where companies lose quality and time trying to integrate the two areas without understanding their differences. Plus a few words on the risks everyone tends to ignore.

Bogaty i poruszający wyobraźnię wykład o tym, jak globalizacja i nowe technologie wpływają na branżę tłumaczeniową, jak tworzą nieoczywiste wymagania kulturowe, jak istotne okazują się na poziomie implementacji rozwiązania przez inżyniera. I o tym, co dalej dla osób z branży lokalizacyjnej w kolejnych latach.