Portfolio · Produkt

XL8 / Translate in Context

Tłumaczenie dokumentów z kontekstem klienta. Dwa niezależne silniki tłumaczą równolegle, a weryfikacja wskazuje miejsca, w których trzeba podjąć decyzję.

Działający serwis: xl8.pl dla rynku polskiego, translateincontext.com dla międzynarodowego.

Własny projekt Localize.pl, a nie realizacja dla klienta.

Problem i odbiorcy

Tłumaczenie maszynowe zna zdanie, ale nie zna sytuacji. „Tighten the nut to 12 Nm” w instrukcji serwisowej roweru dotyczy nakrętki, a nie orzecha, tyle że żaden silnik tego nie zgadnie, jeśli nikt mu nie powie, czym jest dokument.

XL8 powstał dla firm i tłumaczy, którzy potrzebują przekładu dokumentów z kontrolą terminologii i z wglądem w to, dlaczego tłumaczenie wygląda właśnie tak.

Jak to działa

  1. Dokument i materiały pomocnicze
  2. Analiza kontekstu i szkic do zatwierdzenia
  3. Dwa silniki tłumaczą równolegle
  4. Weryfikacja i rozstrzyganie rozbieżności
  5. Dokument, eksport XLIFF/TMX i raport decyzji
Schemat działania: uproszczony diagram, nie zrzut ekranu.
Strona główna xl8.pl: angielskie zdanie „Tighten the nut to 12 Nm.” przetłumaczone bez kontekstu jako „Dokręć orzech do 12 Nm” (błędnie) i z kontekstem instrukcji serwisowej roweru jako „Dokręć nakrętkę momentem 12 Nm” (poprawnie).
Zrzut ekranu strony głównej xl8.pl z przykładowym zdaniem.

Co zbudowaliśmy

Kontekst zatwierdzany przed tłumaczeniem

Aplikacja najpierw analizuje dokument i materiały pomocnicze, a potem pokazuje szkic kontekstu do edycji. Użytkownik poprawia założenia, zanim ruszy tłumaczenie, więc błędne zrozumienie dokumentu nie powiela się w każdym segmencie.

Dwie niezależne propozycje dla każdego segmentu

Każdy segment tłumaczą równolegle dwa silniki różnych dostawców. Agent weryfikujący porównuje propozycje, a rozbieżności trafiają do rozstrzygnięcia. Przegląd skupia się na miejscach, w których naprawdę trzeba coś zdecydować.

Glosariusze sprawdzane regułami

Terminy z glosariuszy TBX i CSV są pilnowane także zwykłym, deterministycznym porównaniem. Spójność nazewnictwa nie zależy więc od tego, czy kolejna odpowiedź modelu akurat o nich pamięta.

Raport decyzji tłumaczeniowych

Razem z tłumaczeniem przychodzi raport z uzasadnieniem rozstrzygnięć i listą fragmentów, których nie dało się rozstrzygnąć automatycznie.

Warstwa Bielika w wersji polskiej

Polska wersja ma dodatkowy etap z polskim modelem Bielik, który dopracowuje polszczyznę.

Technologie i ich rola

TechnologiaRola
Next.js, React, TypeScriptInterfejs zlecenia, pracy nad kontekstem i przeglądu wyniku
PostgreSQL, PrismaZadania i stan procesu tłumaczenia
Vercel, Vercel BlobHosting aplikacji i przechowywanie dokumentów
Modele językowe dwóch dostawców, BielikTłumaczenie, weryfikacja i rozstrzyganie; Bielik w wersji polskiej
TBX, CSV, XLIFF, TMXGlosariusze na wejściu, eksport do narzędzi CAT na wyjściu
Autopay i KSeF, PaddlePłatności i faktury na rynku polskim; płatności międzynarodowe

Status

Serwis działa publicznie w dwóch wersjach rynkowych i jest dalej rozwijany. Opisujemy tylko to, co jest dostępne dziś. Odtwarzanie złożonego formatowania dokumentów ma swoje ograniczenia, a raport decyzji jest po to, żeby przegląd człowieka był szybszy, a nie zbędny.

Stan na 28 września 2026.

← Całe portfolio

Porozmawiajmy o automatyzacji pracy z dokumentami

Opowiedz o swoim procesie. Sprawdzimy, czy podobne podejście ma u Ciebie sens.

Umów konsultację→